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Facebook implementa PhotoDNA per abusi


Microsoft e Facebook uniti per questa iniziativa di image-matching.

Facebook ha implementato PhotoDNA una tecnologia image-matching per la scansione di foto degli utenti per abusi e sfruttamento minorile. Un algoritmo molto preciso per individuare questi abusi sul social network.Il social network ha annunciato Venerdì scorso che avrebbe utilizzato la tecnologia per evitare che il materiale di abusi sui minori possa essere caricato e distribuito dagli utenti.

Così il consigliere generale Chris Sonderby ha detto.”Abbiamo intenzione  utilizzare  questa tecnologia con le immagini che vengono caricate su Facebook ogni giorno, circa 300 milioni.La tecnologia ci permetterà di bloccare il loro upload, impedire la loro distribuzione e la vittimizzazione dei bambini che sono raffigurati in quelle immagini, e ci permettono inoltre di consultare e segnalare tutti questi episodi alle forze dell’ordine in modo che possano prendere provvedimenti immediati”. PhotoDNA è stato sviluppato da Microsoft  nel 2009 ed è basato su un database di immagini di abusi sessuali da parte del US National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC).

La tecnologia può calcolare e controllare-confrontare le firme digitali, o valori hash, delle immagini per identificare le foto anche se sono state ridimensionate o alterate ma il loro valore di hash resta integro.

Secondo lo scienziato Hany Farid, PhotoDNA può analizzare un’ immagine in quattro millesimi di secondo.Aveva un tasso di falsi positivi molto basso , Farid ha detto che aveva falsamente identificato una singola immagine in due miliardi di immagini MSN sotto scansione.”Si tratta di una tecnologia molto efficiente, non rallenterà l’uso generale della rete.Microsoft ha anche paragonato l’indicizzazione dell’immagine di Bing contro 10.000 firme NCMEC, e aveva individuato 1.500 indirizzi di immagini online per lo sfruttamento dei bambini fino ad oggi grazie a questa tecnologia.






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